دوره جامع بورس

انتخاب دودویی

انتخاب ویژگی های معنایی کارا با الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه دودویی

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ویژگی های معنایی کارا با الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه دودویی

چکیده مقاله :

همواره انتخاب ویژگیهای اصلح ازبین مجموعه ویژگیهای برای رسیدن به صحت حساسیت و کارایی پردازشی بالا به عنوان چالشی بزرگ درسیستم های بازشناسی الگومحسوب میگردد دراین پژوهش الگوریتم جهت ترکیبی قورباغه دودویی درکاربرد جدید انتخاب ویژگی دریک سیستم تشخیص پزشکی تفکیک ضایعات پوستی رنگدانه ای و اثرانتخاب ویژگیهای اصلاح برروی سیستم بررسی شده است نتایج حکایت ازموثر بودن انتخاب ویژگیهای اصلح توسط الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه دودویی درافزایش صحت حساسیت تشخصیص و کاهش قابل توجه تعداد ویژگیهای موثر درامرتفکیک دارد این سیستم باصحت 87درصدوحساسیت 86.5درصد براساس 285ویژگی انتخاب شده ازمجموعه 430ویژگی اولیه وافزایش 3/4درصدی صحت تفکیک و 1/5درصدی حساسیت تشخیصی نسبت به حالت بدون کاهش ابعادارایه شده است

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MHAA01_097 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

محمدی خروشانی، محمدرضا و آیت، سیدسعید،1393،انتخاب ویژگی های معنایی کارا با الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه دودویی،اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی،فریدونکنار،https://civilica.com/doc/337295


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1393، محمدی خروشانی، محمدرضا؛ سیدسعید آیت )
برای بار دوم به بعد: ( 1393، محمدی خروشانی؛ آیت )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

انتخاب دودویی

ترجمه این مقاله با کیفیت عالی انتخاب دودویی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی اصلاح شده، MBPSO

به روزرسانی سرعت و موقعیت برای MBPSO

عملیات جهش برای MBPSO

فرمول نویسی مسئله

الگوریتم انتخاب گره ها مبتنی بر MBPSO

آزمایش شبیه سازی و آنالیز نتیجه حاصله

Considering the problem of nodes selection in multi-target tracking of wireless sensor networks, a modified binary particle swarm optimization with a novel particle encoding method and particle position update rules and a mutation operation. Based on this modified binary particle swarm optimization, a nodes selection mechanism was proposed to maximize measurement information. The penalty انتخاب دودویی function method was used to convert the constraint problem into an unconstrained one. The mechanism exploited the convergence speed and global search ability انتخاب دودویی of the particle swarm optimization algorithm to make the optimization process achieving high-quality solutions in a short period of time. Finally, the experimental results show that the proposed nodes selection mechanism is significantly better than the classical branch and bound algorithm, and satisfies the needs of large-scale network nodes selection.

مسئله انتخاب گره ها در ردیابی چند هدفه شبکه های حسگر بی سیم، یعنی بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی اصلاح شده با روش رمزگذاری ذرات جدید و قواعد به روزرسانی موقعیت ذرات و عملیات جهش (موتاسیون)، را در نظر بگیرید. براساس روش انتخاب دودویی بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی اصلاح شده، برای به حداکثر رساندن اطلاعات اندازه گیری، مکانیزم انتخاب گره ها پیشنهاد گردید. از روش تابع پنالتی برای تبدیل مسئله مقید به غیر مقید استفاده گردید. مکانیزم پیشنهادی از سرعت همگرایی و توانایی جستجوی کلی و سراسری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت دستیابی فرایند بهینه سازی به راه حل هایی با کیفیت بالا در دوره زمانی کوتاه استفاده نمود. بالاخره، نتایج آزمایش نشان می دهد مکانیزم انتخاب گره های پیشنهادی بسیار بهتر از الگوریتم شاخه و حد کلاسیکی عمل کرده و نیازهای انتخاب گره های شبکه در مقیاس بزرگ را تامین می نماید.

انتخاب ویژگی داده های میکروآرایه به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته انتخاب دودویی باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ویژگی داده های میکروآرایه به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری

چکیده مقاله :

داده های ریز آرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در انتخاب دودویی پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتاً کم نمونه ها در ریز آرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و زن های فاقد اطلاعات آنها دور ریخته می شود. اساساض یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند به طور مؤثر، کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطان) را بهبود بخشد. روش پیشنهادی در این مقاله، استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری (BPSO)، برای انتخاب ویژگی و بیشینه کردن دقت تشخیص سیستم تصمیم گیری می باشد و در نهایت الگوریتم درخت تصمیم برای کلاس بندی و تشخیص سالم و یا سرطانی بودن بافت به کار می رود. برای نشان انتخاب دودویی دادن کارایی، الگوریتم پیشنهادی بر روی دومجموعه داده سرطان سینه آزمایش می شود. نتایج پیاده سازی نشان می دهد کهالگوریتم پیشنهادی از صحت انتخاب دودویی و اعتبار بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCEB02_078 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

منتظر، رضوان و عصاره، علیرضا،1393،انتخاب ویژگی داده های میکروآرایه به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری،دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شوشتر،https://civilica.com/doc/358288


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1393، منتظر، رضوان؛ علیرضا عصاره )
برای بار دوم به بعد: ( 1393، منتظر؛ عصاره )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا